Kurzantwort
Der Onboarding-Zeit-Rechner schätzt, wie viel Vorbereitungsaufwand Sie beim Anlegen neuer Auftraggeber sparen, wenn Artikelstammdaten per KI aus Lieferanten-PDFs übernommen statt manuell erfasst werden. Grundlage ist das Modul AiContent in Warenzo WMS: OCR und LLM extrahieren Artikeldaten automatisch, inklusive Dubletten-Erkennung und auditierbarer Protokollierung. Die eingesetzten Referenzwerte stammen aus der Praxis des Prod-Beta-Kunden Westar (15–45 Minuten je Auftrag; Stammdatenimport von "Wochen zu Minuten") und sind ausdrücklich als Praxiseinschätzung, nicht als pauschales Versprechen zu verstehen.
Warum das Stammdaten-Onboarding der Engpass ist
Jeder neue Auftraggeber bringt seinen eigenen Artikelstamm mit — oft nur als Lieferanten-PDF oder Datenblatt. Die manuelle Erfassung bindet Personal, verzögert den Go-live und erzeugt Fehlerquellen (Dubletten, inkonsistente Attribute). Für 3PL-Betriebe mit regelmäßigem Neukundengeschäft summiert sich dieser Aufwand über das Jahr.
Was der Rechner berücksichtigt
Der Rechner arbeitet mit Ihren eigenen Eingaben:
- Anzahl neuer Mandanten pro Jahr — wie oft Sie einen neuen Auftraggeber onboarden.
- Artikelanzahl je Mandant — Umfang des zu übernehmenden Stamms.
- Manueller Erfassungsaufwand je Artikel — Ihr heutiger Ist-Wert.
Daraus ergibt sich der aktuelle Stammdaten-Aufwand pro Onboarding, dem der KI-gestützte Übernahmeweg gegenübergestellt wird.
Woher die Vergleichswerte kommen
Die Entlastung basiert auf zwei dokumentierten Praxisangaben:
- Stammdatenimport "von Wochen zu Minuten": Laut Website-Angabe verkürzt sich der Import per KI von einem Datenaufwand, der früher Wochen dauern konnte, auf Minuten Vorbereitung und Übernahme (Praxisaussage aus dem Referenzkunden Westar).
- 15–45 Minuten Zeitersparnis je Auftrag: Frank Werner (Lagerleitung, Westar Internationale Spedition GmbH, Remscheid, seit 01/2026 im Prod-Beta produktiv) nennt diese Spanne als aktuelle operative Einschätzung aus dem laufenden Lagerbetrieb.
Beide Werte sind Einzelfall-Einschätzungen aus einem produktiven Referenzkunden — sie dienen als realistische Orientierung, nicht als garantiertes Ergebnis für jeden Betrieb.
Wie die KI-Stammdatenpflege funktioniert
Das Modul AiContent extrahiert Artikeldaten per OCR und LLM automatisch aus Lieferanten-PDFs und Datenblättern. Dabei:
- werden Dubletten erkannt, bevor sie im Bestand landen,
- ist jede Übernahme auditierbar protokolliert (auditierbare Zweckbindung) — keine Blackbox,
- erfolgt die Nacharbeit über einen 9-stufigen, JSON-Schema-getriebenen Artikelstamm-Wizard mit Versionierung, Konflikt-Erkennung (ETag) und Autosave.
Warenzo WMS ist mandantenfähig und Multi-Warehouse: Bestände, Stammdaten und Prozesse sind je Mandant und Lager strikt getrennt.
Rahmenbedingungen für den Einstieg
- Pilot-Go-live in 7 Tagen, 14-Tage-Onboarding zugesagt.
- Pro-Pilot: 99 EUR/Monat für die ersten 3 Monate (danach regulär 399 EUR/Monat).
- Volumenbasiertes Pricing statt Pro-Nutzer-Lizenzen — skaliert mit dem Auftragsvolumen, nicht mit der Kopfzahl.
- Monatlich kündbar, 30 Tage Geld-zurück-Garantie.
- Eigenfinanziert, EU-Hosting in Frankfurt am Main mit eigener Instanz/DB pro Kunde, deutschsprachige Oberfläche, DSGVO-konform, dokumentierte API.
Hinweis zur Aussagekraft: Die im Rechner hinterlegten Referenzwerte stammen aus einem einzelnen Prod-Beta-Kunden und sind als Praxiseinschätzung gekennzeichnet. Ihr tatsächliches Ergebnis hängt von Datenqualität, Artikelkomplexität und Ihren Prozessen ab.